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OmniSeller:CSV-Datei: Unterschied zwischen den Versionen
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OmniSeller:CSV-Datei (Quelltext anzeigen)
Version vom 4. November 2024, 13:18 Uhr
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9. Fertigstellen: Klicken Sie auf "Fertigstellen" oder "OK", um die CSV-Datei zu speichern. | 9. Fertigstellen: Klicken Sie auf "Fertigstellen" oder "OK", um die CSV-Datei zu speichern. | ||
Ihre Excel-Datei wird jetzt als CSV-Datei mit Semikolon als Trennzeichen gespeichert. Beachten Sie, dass diese Schritte je nach Ihrer Excel-Version und den Windows-Einstellungen geringfügig variieren können, sollten jedoch in den meisten Versionen von Excel ähnlich sein. | Ihre Excel-Datei wird jetzt als CSV-Datei mit Semikolon als Trennzeichen gespeichert. Beachten Sie, dass diese Schritte je nach Ihrer Excel-Version und den Windows-Einstellungen geringfügig variieren können, sollten jedoch in den meisten Versionen von Excel ähnlich sein.<br><br> | ||
=== Hinweis zur Vorprüfung von CSV-Dateien im OmniSeller<br> === | |||
<p>Beim Import von CSV-Dateien in unser System können verschiedene Fehler auftreten, insbesondere wenn CSV-Dateien manuell bearbeitet oder in unterschiedlichen Formaten gespeichert wurden. Ein häufiges Problem sind leere Spaltennamen im Header der CSV-Datei. Dieser Beitrag beschreibt, warum das Fehlen von Spaltennamen problematisch sein kann und welche Prüfungen im System implementiert sind, um solche und ähnliche Fehler frühzeitig zu erkennen.</p> | |||
=== Fehlende Spaltennamen im Header === | |||
<p>Das System erwartet, dass jede Spalte im Header der CSV-Datei einen Namen hat. Wenn Spalten ohne Namen vorhanden sind, kann dies die Verarbeitung der Datei beeinträchtigen. Beispielsweise können bestimmte Funktionen, wie die Prüfung auf doppelte Zeilen, nicht ordnungsgemäß arbeiten, wenn keine vollständigen Spaltennamen vorliegen. Leere Spaltennamen können besonders dann entstehen, wenn CSV-Dateien manuell bearbeitet werden, z. B. in einem Texteditor anstelle eines Tabellenprogramms wie Excel.</p><p>In manchen Fällen können sogar „phantomartige“ Spalten entstehen, wenn die CSV-Struktur durch versehentliches Löschen oder Hinzufügen von Spalten verändert wurde. Solche unbeabsichtigten Änderungen können die Datenstruktur destabilisieren und unerwartete Fehler verursachen.</p> | |||
=== Warum leere Spaltennamen problematisch sind === | |||
<p>Die Funktion zur Erkennung doppelter Zeilen im CSV-Import prüft die gesamte Zeile und nutzt dabei die Header-Namen zur Identifizierung der Felder. Wenn jedoch leere Spaltennamen vorhanden sind, kann dies die Zuordnung der Felder durcheinanderbringen und zu unerwarteten Fehlern führen. Ein typisches Beispiel für ein solches Problem tritt auf, wenn eine CSV-Datei in einem Texteditor bearbeitet wird, ohne dass alle Werte korrekt maskiert sind. Zum Beispiel kann ein unmaskiertes Semikolon in einem Textwert die Spaltenstruktur verschieben und zu einem „Datensalat“ führen.</p> | |||
=== Prüfungen im CSV-Importprozess === | |||
<p>Um Probleme beim Import zu vermeiden und sicherzustellen, dass die Daten korrekt verarbeitet werden, führt das System verschiedene Vorprüfungen durch. Diese sollen sicherstellen, dass die CSV-Datei eine logische Struktur aufweist und alle Daten in den erwarteten Formaten vorliegen. Zu den wichtigsten Prüfungen gehören:</p> | |||
#<p>'''Prüfung auf gleichmäßige Spaltenanzahl'''<br>Überprüft, ob alle Zeilen die gleiche Anzahl an Spalten enthalten. Uneinheitliche Spaltenanzahlen deuten auf Formatierungsfehler hin.</p> | |||
#<p>'''Prüfung auf maximale Feldlänge'''<br>Prüft, ob irgendein Feld die festgelegte maximale Länge überschreitet. So wird verhindert, dass überlange Inhalte in Felder geschrieben werden, die diese Daten nicht speichern können.</p> | |||
#<p>'''Prüfung auf doppelte Zeilen'''<br>Sucht nach doppelten Zeilen in der CSV-Datei. Dies hilft, redundante oder fehlerhafte Daten zu vermeiden.</p> | |||
#<p>'''Prüfung auf erwartetes Datenformat'''<br>Überprüft, ob Felder das erwartete Format einhalten, zum Beispiel ob Datumsfelder korrekt formatiert sind oder Zahlenfelder tatsächlich numerische Werte enthalten.</p> | |||
#<p>'''Prüfung auf Codierung der Datei'''<br>Die Datei wird auf die richtige Codierung (z. B. UTF-8) geprüft, um sicherzustellen, dass Sonderzeichen korrekt interpretiert werden.</p> | |||
#<p>'''Prüfung auf erwartete Spaltenüberschriften'''<br>Überprüft, ob die CSV-Datei alle erwarteten Spaltennamen enthält. Fehlende oder leere Spaltennamen können zu Verarbeitungsfehlern führen.</p> | |||
#<p>'''Spezielle Prüfung des Artikelnummernfelds'''<br>Das System prüft die Länge der Artikelnummer und stellt sicher, dass sie die maximale erlaubte Länge (z. B. 31 Zeichen) nicht überschreitet. Dies verhindert, dass lange Texte versehentlich im Artikelnummernfeld landen.</p> | |||
#<p>'''Prüfung auf US-Datumsformate'''<br>Sucht nach Datumswerten im US-Format und gibt eine Warnung aus, wenn solche gefunden werden, um Formatkonflikte zu vermeiden.</p> | |||